Prädiktive Lieferanalytik
Ein Logistikunternehmen mit über 2.000 täglichen Sendungen hatte mit Lieferverzögerungen und Kundenbeschwerden zu kämpfen. Wir entwickelten ein prädiktives System, das Probleme erkennt, bevor sie den Kunden betreffen.
Die Herausforderung
Das Unternehmen konnte nicht vorhersagen, welche Sendungen sich verzögern würden. Kundenbeschwerden kamen erst im Nachhinein, was Geschäftsbeziehungen belastete und Support-Kosten erhöhte. Die Disposition arbeitete reaktiv statt proaktiv, und die manuelle Nachverfolgung über mehrere Spediteure war ineffizient.
Unsere Lösung
Wir entwickelten eine prädiktive Analyseplattform, die Daten aus mehreren Spediteur-APIs, Wetterdiensten und historischen Liefermustern zusammenführt. Das System identifiziert gefährdete Sendungen 4–8 Stunden vor erwarteten Verzögerungen und benachrichtigt betroffene Kunden automatisch mit aktualisierten Lieferzeiten.
- Echtzeit-Datenaggregation aus 5 Spediteur-APIs
- ML-Modell trainiert auf 2 Jahren historischer Lieferdaten
- Wetter- und Verkehrsintegration für streckenbezogene Verzögerungsprognosen
- Automatische Kundenbenachrichtigung per E-Mail und SMS
- Dispositions-Dashboard mit Prioritätswarnungen und Handlungsempfehlungen
- Wöchentliche Leistungsberichte mit Trendanalyse
Ergebnisse
Kundenbeschwerden sanken im ersten Quartal um 60 %. Proaktive Benachrichtigungen verbesserten die Kundenzufriedenheit um 25 %. Das Dispositionsteam löst nun 80 % potenzieller Verzögerungen, bevor sie das Lieferfenster beeinträchtigen.
Technologie-Stack
Projektdetails
Zeitraum: 6 Wochen
Kosten: €8,100
Branche: Logistik