Automatisiertes Bewerber-Screening
Ein wachsendes Technologieunternehmen mit über 500 Bewerbungen pro Woche musste seinen Recruiting-Prozess optimieren. Wir entwickelten ein KI-System, das Lebensläufe sichtet, Kandidaten bewertet und Shortlists erstellt.
Die Herausforderung
Das HR-Team verbrachte über 30 Stunden pro Woche mit der manuellen Sichtung von Lebensläufen. Uneinheitliche Bewertungskriterien führten dazu, dass qualifizierte Kandidaten übersehen wurden. Die Time-to-Hire lag bei durchschnittlich 45 Tagen, und Top-Kandidaten nahmen andere Angebote an, bevor das Team reagieren konnte.
Unsere Lösung
Wir entwickelten ein KI-Screening-System, das Lebensläufe in jedem Format analysiert, strukturierte Daten extrahiert, Kandidaten anhand stellenspezifischer Kriterien bewertet und gerankte Shortlists mit detaillierter Begründung für jede Bewertung erstellt.
- Lebenslauf-Parsing für PDF, DOCX und LinkedIn-Profil-Importe
- Anpassbare Bewertungskriterien pro Stelle (Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung, Cultural-Fit-Signale)
- Bias-Reduktionsfilter für eine faire Bewertung über alle Bewerbergruppen hinweg
- Automatisierte E-Mail-Antworten mit personalisiertem Feedback für abgelehnte Kandidaten
- Integration mit dem ATS (Greenhouse) für einen nahtlosen Workflow
Ergebnisse
Die Zeit für das Lebenslauf-Screening sank um 70 %. Die Time-to-Hire verringerte sich von 45 auf 18 Tage. Die Qualität der Shortlist-Kandidaten verbesserte sich, und Hiring Manager berichteten über 90 % Zufriedenheit mit den KI-generierten Shortlists.
Technologie-Stack
Projektdetails
Zeitraum: 3 Wochen
Kosten: €4,500
Branche: HR