Analytique prédictive des livraisons
Une entreprise de logistique gérant plus de 2 000 expéditions quotidiennes faisait face à des retards de livraison et des réclamations clients. Nous avons conçu un système prédictif qui détecte les problèmes avant qu'ils n'impactent les clients.
Le défi
L'entreprise n'avait aucun moyen d'anticiper les retards d'expédition. Les réclamations arrivaient après coup, dégradant la relation client et augmentant les coûts de support. Les équipes de dispatch réagissaient au lieu d'anticiper, et le suivi manuel auprès de plusieurs transporteurs était inefficace.
Notre solution
Nous avons développé une plateforme d'analytique prédictive qui agrège les données de plusieurs API transporteurs, de services météorologiques et de l'historique des livraisons. Le système identifie les expéditions à risque 4 à 8 heures avant les retards attendus et notifie automatiquement les clients concernés avec une estimation actualisée.
- Agrégation en temps réel des données de 5 API transporteurs
- Modèle de ML entraîné sur 2 ans de données historiques de livraison
- Intégration météo et trafic pour la prédiction de retards par itinéraire
- Notifications automatiques aux clients par email et SMS
- Tableau de bord dispatch avec alertes prioritaires et actions recommandées
- Rapports hebdomadaires de performance avec analyse des tendances
Résultats
Les réclamations clients ont diminué de 60 % au cours du premier trimestre. Les notifications proactives ont amélioré les scores de satisfaction client de 25 %. L'équipe dispatch résout désormais 80 % des retards potentiels avant qu'ils n'affectent les délais de livraison.
Stack technique
Détails du projet
Délai : 6 semaines
Coût : $9,000
Secteur : Logistique