Analítica Predictiva de Entregas
Una empresa de logística que gestiona más de 2,000 envíos diarios enfrentaba problemas con retrasos y quejas de clientes. Construimos un sistema predictivo que detecta incidencias antes de que afecten al cliente.
El Desafío
La empresa no tenía forma de predecir qué envíos se retrasarían. Las quejas de los clientes llegaban después del hecho, dañando la relación y aumentando los costos de soporte. Los equipos de despacho actuaban de forma reactiva, y el seguimiento manual entre múltiples transportistas era ineficiente.
Nuestra Solución
Construimos una plataforma de analítica predictiva que agrega datos de múltiples APIs de transportistas, servicios meteorológicos y patrones históricos de entrega. El sistema identifica envíos en riesgo con 4-8 horas de anticipación y notifica automáticamente a los clientes afectados con tiempos estimados actualizados.
- Agregación de datos en tiempo real desde 5 APIs de transportistas
- Modelo de ML entrenado con 2 años de datos históricos de entregas
- Integración meteorológica y de tráfico para predicción de retrasos por ruta
- Notificaciones automáticas a clientes por correo electrónico y SMS
- Panel de despacho con alertas prioritarias y acciones recomendadas
- Informes semanales de rendimiento con análisis de tendencias
Resultados
Las quejas de clientes disminuyeron un 60% en el primer trimestre. Las notificaciones proactivas mejoraron la satisfacción del cliente en un 25%. El equipo de despacho ahora resuelve el 80% de los retrasos potenciales antes de que afecten la ventana de entrega.
Stack Tecnológico
Detalles del Proyecto
Plazo: 6 semanas
Costo: $9,000
Industria: Logística