Автоматизация отбора резюме
Растущая технологическая компания, получающая более 500 заявок в неделю, нуждалась в оптимизации процесса найма. Мы создали ИИ-систему, которая отбирает резюме, ранжирует кандидатов и формирует шорт-листы.
Задача
HR-команда тратила более 30 часов в неделю на ручной просмотр резюме. Непоследовательные критерии оценки приводили к тому, что квалифицированные кандидаты оставались незамеченными. Среднее время найма составляло 45 дней, и лучшие кандидаты принимали другие предложения раньше, чем команда успевала отреагировать.
Наше решение
Мы разработали ИИ-систему скрининга, которая разбирает резюме в любом формате, извлекает структурированные данные, оценивает кандидатов по критериям конкретной должности и формирует ранжированные шорт-листы с детальным обоснованием каждой оценки.
- Парсинг резюме в форматах PDF, DOCX и импорт профилей LinkedIn
- Настраиваемые критерии оценки по каждой роли (навыки, опыт, образование, культурное соответствие)
- Фильтры снижения предвзятости для объективной оценки всех кандидатов
- Автоматические email-ответы с персонализированной обратной связью для отклонённых кандидатов
- Интеграция с ATS (Greenhouse) для бесшовного рабочего процесса
Результаты
Время отбора резюме сократилось на 70%. Время найма уменьшилось с 45 до 18 дней. Качество отобранных кандидатов повысилось — менеджеры по найму отмечают 90% удовлетворённости шорт-листами, сформированными ИИ.
Технологии
Детали проекта
Сроки: 3 недели
Стоимость: $2,800
Отрасль: HR